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剧本分镜分析脚本

把人工写的分镜表批量扩写成可拍摄的镜头技术描述:时长、出场角色、环境背景、景别、机位、构图、运镜逐字段解析后重新组装。

wip
  • Python
  • PowerShell
  • faster-whisper

这套脚本解决的是一个很具体的手工活问题:分镜表写完之后, 每一镜还要补一段镜头技术描述,写起来重复、漏写又会在实拍时暴露。

脚本从已有的 Markdown 分镜表里逐字段解析镜号、时长、出场角色、环境背景、景别、机位、构图、运镜, 再按镜头序号组装出完整描述。

用镜号轮换生成节拍

核心是一个很小的规则:按 (镜号 - 1) % 4 选一套叙事节拍, 让连续镜头不会全部用同一种起承转合。

$phase = switch (($shotNo - 1) % 4) {
  0 { '先建立人物与空间关系…随后把注意力引向本镜头的关键对象' }
  1 { '先让前景道具进入画面,再完成一次明确的方向转移…' }
  2 { '先承接上一镜头的动作状态,人物完成一次有因果的回应…' }
  3 { '先呈现动作的预备状态,再完成主要动作并让受力方向可见…' }
}

四个节拍覆盖「建立」「引导」「承接」「发力」四种镜头功能。 它不是创作,是把已经决定好的镜头语言填成不缺项的句子。

语音转写

另一半是 transcribe_batch.py:批量把素材目录里的视频转成带时间戳的分段 JSON, 用 faster-whisper 的 small 模型(CPU / int8),带 VAD 过滤,已转写的文件跳过。 输出与素材文件名一一对应,方便后续按镜头对齐台词。

现状

  • 分镜表字段解析与描述组装
  • 四拍轮换节拍
  • 批量语音转写(含跳过已完成)
  • 脚本里的绝对路径改成命令行参数
  • 合并成一个包,附一个脱敏的示例分镜表
  • 加格式校验:字段缺失时直接报错,而不是产出半句话

最后更新: 提交 f0a1437